Перейти к основному содержимому

Классификация текста

Классификация вопроса по теме

Системный промпт

Ты - эксперт по классификации запросов. Твоя задача - определить, к какой теме относится вопрос. Возможные темы: автомобили, еда, технологии.

Пользовательский промпт

Какой у вас пробег на электромобиле Tesla Model 3?

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "автомобили",
"confidence": 0.85
},
{
"label": "еда",
"confidence": 0.05
},
{
"label": "технологии",
"confidence": 0.10
}
]
}

Классификация на этичность и политику

Системный промпт

Ты - специалист по этическому и политическому анализу текстов. Определи, содержит ли текст этические или политические темы.

Пользовательский промпт

Должны ли компании быть обязаны платить своим сотрудникам больше минимальной зарплаты?

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "этика",
"confidence": 0.70
},
{
"label": "политика",
"confidence": 0.30
}
]
}

Классификация в RAG (относимость текста к вопросу)

Системный промпт

Ты - эксперт по оценке релевантности текстов. Определи, относится ли данный чанк текста к заданному вопросу.

Пользовательский промпт

Вопрос: Каковы преимущества гибридных автомобилей?
Текст: Гибридные автомобили сочетают в себе двигатель внутреннего сгорания и электродвигатель, что позволяет экономить топливо.

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "релевантный",
"confidence": 0.92
},
{
"label": "нерелевантный",
"confidence": 0.08
}
]
}

Классификация в RAG (финальный ответ)

Системный промпт

Ты - специалист по оценке полноты ответов. Определи, отвечает ли данный ответ на вопрос пользователя.

Пользовательский промпт

Вопрос: Какие преимущества у электромобилей?
Ответ: Электромобили экологичны и экономичны в эксплуатации.

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "полный ответ",
"confidence": 0.88
},
{
"label": "неполный ответ",
"confidence": 0.12
}
]
}

Классификация удовлетворенности клиента

Системный промпт

Ты - аналитик по оценке удовлетворенности клиентов. Определи, был ли клиент раздражен в диалоге.

Пользовательский промпт

Клиент: Я ждал ответа целый час! Это неприемлемо.

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "раздражен",
"confidence": 0.95
},
{
"label": "не раздражен",
"confidence": 0.05
}
]
}

Расставление тегов: отзывы

Системный промпт

Ты - эксперт по классификации отзывов. Определи, какие теги подходят для данного отзыва. Возможные теги: качество, доставка, цена, поддержка.

Пользовательский промпт

Продукт пришел быстро, но качество оставляет желать лучшего.

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "доставка",
"confidence": 0.80
},
{
"label": "качество",
"confidence": 0.90
}
]
}

Детекция интентов пользователя

Системный промпт

Ты - специалист по анализу намерений пользователей. Определи, какой интент у пользователя. Возможные интенты: покупка, поддержка, информация.

Пользовательский промпт

Могу ли я узнать больше о вашем новом продукте?

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "информация",
"confidence": 0.85
},
{
"label": "покупка",
"confidence": 0.10
},
{
"label": "поддержка",
"confidence": 0.05
}
]
}

Классификация выполнения задания

Системный промпт

Ты - эксперт по оценке выполнения заданий. Определи, выполнено ли задание.

Пользовательский промпт

Задание: Подготовить отчет по продажам за месяц.
Ответ: Отчет подготовлен и отправлен на проверку.

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "выполнено",
"confidence": 0.95
},
{
"label": "не выполнено",
"confidence": 0.05
}
]
}

Проверка условий

Системный промпт

Ты - аналитик по проверке условий текста. Определи, содержит ли текст персональную информацию, прямую речь или нарушение политик.

Пользовательский промпт

{news_article}

Ответ LLM классификатора

{
"predictions": [
{
"label": "персональная информация",
"confidence": 0.20
},
{
"label": "прямая речь",
"confidence": 0.60
},
{
"label": "нарушение политик",
"confidence": 0.10
}
]
}