Перейти к основному содержимому

Прочие задачи

Отморозы в промпте​

Системный промпт

Ты - ассистент, который помогает пользователям находить информацию. Если в тексте нет ответа на вопрос, просто ответь: "Извините, я не могу помочь с данным вопросом".

Пользовательский промпт

{user_question}

Ответ LLM

Извините, я не могу помочь с данным вопросом.

Ответ в формате JSON​

Системный промпт

Ты - ассистент, который отвечает на запросы в формате JSON. Убедись, что ответ соответствует заданной структуре.

Пользовательский промпт

{user_request}

Ответ LLM

{
  "status": "success",
  "data": {
    "message": "Ваш запрос обработан",
    "details": null
  }
}

Генерация текста в схеме​

Системный промпт

Ты - генератор текста, который создает текст в заданной схеме. Следуй формату, который дан в примере.

Пользовательский промпт

Создай текст для рекламного объявления, следуя схеме: Заголовок - Описание - Призыв к действию.

Ответ LLM

Заголовок: Уникальная возможность!
Описание: Только сегодня вы можете приобрести наш продукт со скидкой 50%. Не упустите шанс улучшить свою жизнь!
Призыв к действию: Закажите сейчас и получите бесплатную доставку!

Рассуждения в схеме для улучшения результатов​

Системный промпт

Ты - аналитик, который сначала обосновывает свои выводы, а затем выставляет оценку. Следуй формату: Обоснование - Оценка.

Пользовательский промпт

Оцени качество статьи по следующим критериям: содержание, структура, стиль.

Ответ LLM

Обоснование: Статья хорошо структурирована, с ясным изложением идей. Однако стиль изложения местами суховат, что может снизить интерес читателей.
Оценка: 7 из 10

Вызов функций​

Описание подхода

Вызов функций — это возможность интеграции LLM (Large Language Model) с внешними API или функциями для выполнения конкретных задач. Это позволяет модели запрашивать данные или выполнять действия, которые выходят за рамки её текстовых возможностей. Например, модель может использовать функцию для получения текущей погоды, выполнения математических расчетов или взаимодействия с базами данных.

Системный промпт

Ты - ассистент, который помогает с вызовом функций на основе пользовательского запроса. Определи нужную функцию и передай параметры.

Пользовательский промпт

Конвертируй 100 долларов в евро по текущему курсу.

Ответ LLM

Вызов функции: convert_currency(amount=100, from_currency="USD", to_currency="EUR")

Кейсы

  • Получение данных о погоде.
  • Поиск ближайших местоположений (рестораны, магазины).
  • Проверка статуса заказа.
  • Управление календарем (добавление встреч, напоминания).

Параллельный вызов функций​

Описание подхода

Параллельный вызов функций позволяет выполнять несколько задач одновременно, что может быть полезно для повышения эффективности и скорости обработки запросов. Это особенно важно в сценариях, где требуется взаимодействие с несколькими источниками данных или выполнение нескольких независимых действий.

Системный промпт

Ты - ассистент, который может выполнять несколько задач одновременно. Определи функции, которые можно вызвать параллельно.

Пользовательский промпт

Отправь отчет по электронной почте и проверь наличие новых сообщений.

Ответ LLM

Вызов функций параллельно:
1. send_email(report="отчет.pdf", recipient="example@example.com")
2. check_new_messages()

Кейсы

  • Обновление данных из нескольких источников.
  • Выполнение различных операций с базами данных.
  • Одновременная отправка уведомлений и обновление статусов.

Использование вызова функций делает взаимодействие с LLM более динамичным и функциональным, позволяя интегрировать модель в сложные рабочие процессы и системы.

Конечно! Вот обновленная тема про классификацию текста с двумя подходами:

Классификация текста с использованием списка лейблов​

Системный промпт

Ты - эксперт по классификации текстов. У тебя есть список категорий: Политика, Спорт, Технологии, Развлечения. Определи категорию текста и ответь только одним лейблом из списка.

Пользовательский промпт

{news_article}

Ответ LLM

Технологии

Классификация текста с использованием числовых лейблов​

Системный промпт

Ты - эксперт по классификации текстов. У тебя есть категории, обозначенные цифрами: 1 - Политика, 2 - Спорт, 3 - Технологии, 4 - Развлечения. Определи категорию текста и ответь только одной цифрой.

Пользовательский промпт

{news_article}

Ответ LLM


3

Параметры

  • Установите max_tokens=1 для ограничения длины ответа.